作者便分享了现阶段在客户服务领

这篇文章里，域的几大热门应用，覆盖售前、售中、售后多环节，一起来看。 随着人工智能技术的高速发展，客户服务成了落地的重要场景之一。不过除了客服，眼下，它在客户服务其他关联赛道也发展出了不少很有意思的应用场景。 具体包括哪些？在这些赛道的应用又表现出哪些新态势？下文揭晓。 一、后来居上的“+交易” 虽然在交易方面的应用不及客服早，但它的市场价值和发展潜力正在快速增长。



比如在金融行业，正被广泛用于金融数据分析、市场趋势预测、自动化交易等场景，除了实时给 毛里求斯电子邮件列表 到交易人员有效的股票交易建议，还能在满足条件时执行交易。 而在辅助决策这点上，通过大模型和算法进行市场指标、经济报告、新闻报道等海量数据的分析和市场趋势预测，的处理速度非常快，执行交易的准确性甚至比人还高。 在电力能源行业，司普科技等基于客户需求推出了电力交易员。






这位虚拟的交易员同样需要经考核持证上岗，能力做到了集行业研究、市场变量监测、价格研判、交易决策等于一体。 依托行业知识库，电力交易员的知识储备还远超常人，且历史交易数据、市场趋势行情、日前/现货功率、最新政策法规，甚至煤电价格、气象变化等都了然于心，能帮助真正的交易员们更大程度做好风险管理，全面提升场站交易效率和经济效益。